2019《深度学习》花书训练营【第二期】（视频+资料）百度云下载

花书训练营，9周带你深度掌握机器算法。配套资料+答疑+总结+ppt文件，从基础到进阶。让你面试找工作更加从容。设计了梯度式的教学计划，以理论+实战为主，包含三个部分，第1部分学习基本的数学工具和机器学习的概念，作为深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解“花书”中涉及现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分带打全球顶级Kaggle比赛，增强实战能力和对书本的理解。本套课程文件总计5.08G，文章底部附下载链接。

课程文件目录：

——/C-165：《深度学习》花书训练营【第二期】（完结）【2019】/

├──00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴
| ├──看开营仪式，了解学习模式 .docx 14.72kb
| └──深度输出活动 .docx 56.89kb
├──01 第一周线性代数
| ├──PCA .mp4 42.45M
| ├──矩阵对角化以及SVD分解 .mp4 90.32M
| ├──伪逆矩阵最小二乘 .mp4 38.72M
| └──资料下载 .doc 31.50kb
├──02 第一周：概率与信息伦，数值计算，
| ├──极大似然估计 .mp4 36.02M
| ├──无约束最优化 .mp4 146.44M
| └──有约束最优化 .mp4 79.89M
├──03 第一周：本周学习任务简单总结
| └──03 第一周：本周学习任务简单总结 .doc 100.50kb
├──04 第二周 机器学习算法基本概念，
| ├──估计、偏差和方差 .mp4 23.01M
| ├──过拟合欠拟合超参数验证集 .mp4 55.62M
| ├──机器学习算法基本概念 .doc 51.50kb
| └──机器学习算法基本概念 .mp4 46.14M
├──05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归，
| ├──贝叶斯统计 .mp4 24.18M
| └──逻辑回归 .mp4 65.23M
├──06 第二周：本周学习任务简单总结
| └──第二周：本周学习任务简单总结 .docx 13.44kb
├──07 第三周：LDA与SVM算法，
| ├──LDA .mp4 82.50M
| └──SVM .mp4 125.88M
├──08 第三周：随机梯度下降，
| └──决策树，.mp4 80.40M
├──09 第三周：本周学习任务简单总结
| └──08 第三周：本周学习任务简单总结， .doc 455.50kb
├──10 第四周：前馈神经网络损失函数
| ├──激活函数损失函数，.mp4 114.76M
| └──前馈神经网络结构表达能力 .mp4 82.63M
├──11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、，
| └──前向后向算法、 .mp4 95.55M
├──12 第四周：直播答疑日
| └──第四周：直播答疑日 .mp4 918.60M
├──13 第四周：本周学习任务简单总结
| └──第四周：本周学习任务简单总结 .docx 14.67kb
├──14 第五周：范数惩罚正则化，
| ├──范数惩罚正则化，.mp4 92.40M
| └──数据增强bagging dropout .mp4 110.71M
├──15 第五周：深度模型中的优化
| └──第五周：深度模型中的优化 .mp4 294.89M
├──16 第五周：本周学习任务简单总结，
| └──总结 .docx 73.33kb
├──17 第五周：直播答疑
| └──直播答疑 .mp4 521.05M
├──18 第六周：卷积神经网络基础，
| ├──cnn前向后向，.mp4 124.14M
| └──局部感知权值共享，.mp4 143.35M
├──19 第六周：卷积函数变体
| ├──lenet alexnet， .mp4 134.67M
| └──vggnet googlenet， .mp4 173.98M
├──20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日，
| ├──答疑 .mp4 776.48M
| └──第六周：本周学习任务简单总结 .docx 15.06kb
├──21 第七周：RNN概念&前向传播
| └──RNN概念&前向传播，.mp4 96.43M
├──22 第七周：RNN反向传播与并行计算，
| └──RNN反向传播与并行计算 .mp4 68.88M
├──23 第七周：本周学习任务简单总结
| └──第七周：本周学习任务简单总结 .docx 15.09kb
├──24 第八周：lstm，
| └──lstm .mp4 92.52M
├──25 第八周：gru，
| └──gru .mp4 75.39M
├──26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日，
| ├──任务总结 .docx 195.90kb
| └──直播答疑 .mp4 84.03M
├──27 第九周：推理加速、训练加速
| ├──推理加速，.mp4 156.39M
| └──训练加速 .mp4 46.82M
├──28 第九周：自适应和gan，
| └──28 第九周：自适应和gan .mp4 38.72M
├──29 第九周：本周学习任务简单总结，
| └──第九周：本周学习任务简单总结 .docx 13.39kb
└──花书第二期视频课PPT（完结），
| ├──第二周和第三周：机器学习基础 .pdf 4.58M
| ├──第九周：实际工作中的一些高级技术2.0 .pdf 1.52M
| ├──第六周：第九章卷积网络2.0，.pdf 3.08M
| ├──第七、八周：第十章循环神经网络 .pdf 3.05M
| ├──第四周：深度前馈网络，.pdf 2.88M
| ├──第五周：深度学习中的正则化，.pdf 2.97M
| ├──第五周深度模型的优化 .pdf 5.16M
| └──第一周：数学基础(修正版） .pdf 1.56M